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// FIELD TOOL · AI AGENT GOVERNANCE

AI Agent 治理准备度检查表

不是“有没有治理制度”的问卷,而是一份可以带进项目会的 Go / No-Go 自评表。用 0 / 1 / 2 分逐项打分,要求每个高分都能指向真实证据。

0

没有证据

靠口头约定、个人经验或“上线后再补”

1

部分可验证

已有机制,但覆盖、责任或验证仍不完整

2

已验证

有负责人、证据、阈值,并在演练或真实运行中验证

Coverage

10 个治理域,一次把项目盲点摊开

30 CHECKS
01

组织目标

明确业务结果、责任人、边界和停机条件

02

数据与权限

最小权限、独立身份、敏感数据边界和凭据管理

03

模型 / Agent 风险

识别幻觉、越权、提示注入、工具误用和级联风险

04

人工审批

不可逆、高金额、对外发布等动作设人工门槛

05

审计与可追溯

保留输入、输出、工具调用、审批、版本和关键证据

06

评测

离线评测、回归集、上线阈值和线上质量监控

07

成本

单任务预算、模型路由、异常消耗告警和停损规则

08

异常恢复

超时、降级、重试、幂等、kill switch、回滚与人工接管

09

供应商与合规

数据处理、跨境、保留期、模型条款和退出方案

10

上线门槛

把关键控制变成 Go / No-Go 条件,而不是上线后的待办

How to use

建议 15 分钟独立打分,再做 30 分钟差异对齐

  1. 业务负责人、Agent / 平台负责人、风险或安全负责人分别独立评分。
  2. 只讨论评分不一致的条目;高分必须能给出日志、策略、评测结果、审批记录等证据。
  3. 任何“关键门槛”得 0 分时,不以总分掩盖,直接进入整改清单。
  4. 整改后重新评分,把同一张表作为上线评审和后续复盘的基线。