产品
我们自己先用，再给你用
所有产品第一个用户是我们自己的公司。5 个 AI 单元每天跑在上面——不是 demo，是我们的实际操作系统
01
OOMeta OS
企业 AI 操作系统
将行业经验、判断力和业务流程编码为持续运行的系统。自带信号采集、决策引擎、行动队列和心跳监控——不是工具，不是报告，是你企业自己的智能中枢
—信号层 — 自动采集市场、客户、运营数据
—决策引擎 — 把战略判断变成可运行的逻辑
—行动队列 — 任务自动分配、执行、追踪
—心跳监控 — 每个单元的状态实时可见
架构图 ▾
技术规格 ▾
| 运行环境 | Python 3.13+ / Hermes Agent |
| 数据层 | SQLite + FTS5（结构化）/ 文件系统（非结构化） |
| 决策延迟 | < 500ms（LLM 推理）/ < 10ms（规则引擎） |
| 可用性 | 99.5%（VPS 自托管） |
| 集成方式 | Webhook、API、CLI、Discord、微信 |
使用场景 ▾
交易单元每天扫描 100+ 市场信号，自动做出买卖决策并执行交易，无需人工干预
研究单元监控 30+ 竞争情报源，生成报告并实时通知产品团队市场变化
运维单元运行 50+ cron 任务，检测故障并自动修复常见问题，在升级前消除隐患
与替代方案对比 ▾
| 维度 | OOMeta | 替代方案 |
|---|---|---|
| 信号采集 | 多源自动采集 | 手动或单源 |
| 决策执行 | LLM + 规则混合 | 仅规则或人工介入 |
| 任务追踪 | 内置 AQ 优先级队列 | 外部工单系统 |
| 监控方式 | 每单元心跳实时监控 | 仪表盘手动刷新 |
| 自愈能力 | 故障自动修复 | 仅告警，人工修复 |
02
OOMeta Guard
AI Agent 治理平台
跨供应商、跨监管的 AI Agent 治理层。从发现到管控到优化——一个平台覆盖 Agent 治理全生命周期。两个独立研究确认：88.4% 的组织发生过 AI Agent 安全事件（AvePoint 2026，n=750），88% 的企业已有确认事件（Gravitee 2026，n=919）。89.5% 存在系统性治理缺口。仅 14.4% 的 Agent 有安全审批。
—Agent 发现 — 扫描所有已部署的 AI 系统
—权限审计 — 每个 Agent 能访问什么数据
—合规引擎 — 对标 FINRA、Colorado AI Act、Great American AI Act、EU AI Act
—成本分析 — 从 token 到基础设施全链路可见
架构图 ▾
技术规格 ▾
| 决策架构 | 双层：确定性规则（毫秒级）+ LLM 推理（秒级） |
| 合规标准 | EU AI Act、AIUC-1、FINRA、Colorado AI Act、Great American AI Act、NIST NCCoE 引用标准 |
| 集成方式 | Hermes Plugin、MCP 协议、REST API |
| 审计轨迹 | 不可变 SQLite + FTS5，每次决策记录在案 |
| 预算控制 | 每 Agent、每模型、滚动 24h/7d/30d 窗口 |
使用场景 ▾
CISO 发现 47 个未授权的 AI Agent 在 3 个云平台上运行，2 小时内审计完所有数据访问权限并执行零信任策略
FinOps 经理检测到成本异常——一个 Agent 因配置错误在 4 小时内消耗 $12,000——在账单产生前自动阻断该模型
合规官一条命令生成 15 个 Agent 的 EU AI Act 合规报告，将每个 Agent 映射到具体条款和风险类别
与替代方案对比 ▾
| 维度 | OOMeta | 替代方案 |
|---|---|---|
| 治理层 | 行为 + 成本 + 合规 | 仅消费或仅访问 |
| 执行时机 | 调用前拦截 | 事后报告 |
| 决策方式 | LLM 推理 + 确定性规则 | 仅确定性规则 |
| 学习能力 | 从历史决策中学习 | 静态规则，无学习 |
| 覆盖范围 | 跨平台（Hermes → MCP → API） | 单一平台/生态 |
03
OOMeta Signal
智能情报系统
24/7 自动扫描市场信号、竞争动态和监管变化，将噪音压缩为可行动的情报
—多源采集 — 新闻、监管、社交、行业报告
—智能分类 — AI 自动判断信号优先级
—行动触发 — 高优先级信号自动进入行动队列
—趋势分析 — 从信号中发现结构性变化
架构图 ▾
技术规格 ▾
| 信号源 | 30+ 持续数据源（新闻、监管、社交、行业） |
| 分类方式 | LLM 驱动的 4 级优先级（P0-P3）+ 置信度评分 |
| 采集频率 | 每 30 分钟（P0）/ 2 小时（P1）/ 6 小时（P2）/ 每日（P3） |
| 行动集成 | P0 信号自动创建 AQ 任务 |
| 输出格式 | 每日摘要、实时告警、趋势报告 |
使用场景 ▾
产品团队在竞争对手发布新功能 30 分钟内收到告警，附带完整的路线图影响分析
合规团队在 EU AI Act 修正案发布当天捕获变化，下班前完成合规影响评估
投资团队每日收到信号摘要，发现所在行业的 3 个结构性变化，每个都附带证据链和推荐行动
与替代方案对比 ▾
| 维度 | OOMeta | 替代方案 |
|---|---|---|
| 信号源覆盖 | 30+ 持续数据源 | 5-10 个手动或单源 |
| 优先级分类 | LLM 驱动，4 级，置信度评分 | 关键词匹配或手动 |
| 行动集成 | P0 信号自动创建任务 | 邮件告警，手动分类 |
| 趋势检测 | 结构性变化分析 + 模式识别 | 基础关键词趋势 |
| 采集频率 | 30 分钟到每日，按优先级可配置 | 仅每日批量 |