OOOMETA/OS

产品

我们自己先用，再给你用

所有产品第一个用户是我们自己的公司。7 个 AI 阿米巴单元每天跑在上面——不是 demo，是我们的实际操作系统

01

OOMeta OS

企业 AI 操作系统

将行业经验、判断力和业务流程编码为持续运行的系统。自带信号采集、决策引擎、行动队列和心跳监控——不是工具，不是报告，是你企业自己的智能中枢

—信号层 — 自动采集市场、客户、运营数据
—决策引擎 — 把战略判断变成可运行的逻辑
—行动队列 — 任务自动分配、执行、追踪
—心跳监控 — 每个单元的状态实时可见
架构图 ▾
OOMeta OS 架构图
技术规格 ▾
运行环境Python 3.13+ / Hermes Agent
数据层SQLite + FTS5（结构化）/ 文件系统（非结构化）
决策延迟< 500ms（LLM 推理）/ < 10ms（规则引擎）
可用性99.5%（VPS 自托管）
集成方式Webhook、API、CLI、Discord、微信
使用场景 ▾

交易单元每天扫描 100+ 市场信号，自动做出买卖决策并执行交易，无需人工干预

研究单元监控 30+ 竞争情报源，生成报告并实时通知产品团队市场变化

运维单元运行 50+ cron 任务，检测故障并自动修复常见问题，在升级前消除隐患

与替代方案对比 ▾
维度OOMeta替代方案
信号采集多源自动采集手动或单源
决策执行LLM + 规则混合仅规则或人工介入
任务追踪内置 AQ 优先级队列外部工单系统
监控方式每单元心跳实时监控仪表盘手动刷新
自愈能力故障自动修复仅告警，人工修复
02

OOMeta Guard

AI Agent 治理平台

跨供应商、跨监管的 AI Agent 治理层。从发现到管控到优化——一个平台覆盖 Agent 治理全生命周期。两个独立研究确认：88.4% 的组织发生过 AI Agent 安全事件（AvePoint 2026，n=750），88% 的企业已有确认事件（Gravitee 2026，n=919）。89.5% 存在系统性治理缺口。仅 14.4% 的 Agent 有安全审批。

—Agent 发现 — 扫描所有已部署的 AI 系统
—权限审计 — 每个 Agent 能访问什么数据
—合规引擎 — 对标 FINRA、Colorado AI Act、Great American AI Act、EU AI Act
—成本分析 — 从 token 到基础设施全链路可见
架构图 ▾
OOMeta Guard 架构图
技术规格 ▾
决策架构双层：确定性规则（毫秒级）+ LLM 推理（秒级）
合规标准EU AI Act、AIUC-1、FINRA、Colorado AI Act、Great American AI Act、NIST NCCoE 引用标准
集成方式Hermes Plugin、MCP 协议、REST API
审计轨迹不可变 SQLite + FTS5，每次决策记录在案
预算控制每 Agent、每模型、滚动 24h/7d/30d 窗口
使用场景 ▾

CISO 发现 47 个未授权的 AI Agent 在 3 个云平台上运行，2 小时内审计完所有数据访问权限并执行零信任策略

FinOps 经理检测到成本异常——一个 Agent 因配置错误在 4 小时内消耗 $12,000——在账单产生前自动阻断该模型

合规官一条命令生成 15 个 Agent 的 EU AI Act 合规报告，将每个 Agent 映射到具体条款和风险类别

与替代方案对比 ▾
维度OOMeta替代方案
治理层行为 + 成本 + 合规仅消费或仅访问
执行时机调用前拦截事后报告
决策方式LLM 推理 + 确定性规则仅确定性规则
学习能力从历史决策中学习静态规则，无学习
覆盖范围跨平台（Hermes → MCP → API）单一平台/生态
03

OOMeta Signal

智能情报系统

24/7 自动扫描市场信号、竞争动态和监管变化，将噪音压缩为可行动的情报

—多源采集 — 新闻、监管、社交、行业报告
—智能分类 — AI 自动判断信号优先级
—行动触发 — 高优先级信号自动进入行动队列
—趋势分析 — 从信号中发现结构性变化
架构图 ▾
OOMeta Signal 架构图
技术规格 ▾
信号源30+ 持续数据源（新闻、监管、社交、行业）
分类方式LLM 驱动的 4 级优先级（P0-P3）+ 置信度评分
采集频率每 30 分钟（P0）/ 2 小时（P1）/ 6 小时（P2）/ 每日（P3）
行动集成P0 信号自动创建 AQ 任务
输出格式每日摘要、实时告警、趋势报告
使用场景 ▾

产品团队在竞争对手发布新功能 30 分钟内收到告警，附带完整的路线图影响分析

合规团队在 EU AI Act 修正案发布当天捕获变化，下班前完成合规影响评估

投资团队每日收到信号摘要，发现所在行业的 3 个结构性变化，每个都附带证据链和推荐行动

与替代方案对比 ▾
维度OOMeta替代方案
信号源覆盖30+ 持续数据源5-10 个手动或单源
优先级分类LLM 驱动，4 级，置信度评分关键词匹配或手动
行动集成P0 信号自动创建任务邮件告警，手动分类
趋势检测结构性变化分析 + 模式识别基础关键词趋势
采集频率30 分钟到每日，按优先级可配置仅每日批量

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